MPA關(guān)注：人工智能是就業(yè)終結(jié)者還是新工作的創(chuàng)造者？經(jīng)典分享

點擊數(shù)： / 作者：小鷹 / 2018-03-22
人工智能,人工智能
據(jù)《華盛頓郵報》文章，人工智能的發(fā)展速度太快了，以至于他的研發(fā)者都感到猝不及防。谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)在今年1月份的瑞士達沃斯上稱：“從搜索到圖片，再到廣告，我們做的任何一件事中的一件只要觸碰到了人工智能，都會讓我無比驚訝。”
 
具有遠大發(fā)展前景的人工智能我們之前智能在科幻電影里看到，如今我們要準備正式與之接觸了。現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)被應(yīng)于支持谷歌家庭（Google Home）、亞馬遜Alexa、蘋果的Siri等語音助手，這些應(yīng)用可以讓人工智能技術(shù)和我們進行很自然的談話，管理我們的電燈、幫我們點餐，甚至安排我們的會議。
 
在商業(yè)的驅(qū)動下，人工智能技術(shù)還被應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析，提高決策合理性上。在未來10到20年間，我們還會擁有強大的機器人助手，比如，星球大戰(zhàn)中R2-D2這樣的機器人。
 
人工智能的應(yīng)用將會對我們的生活和工作產(chǎn)生很大的影響，既有好的影響，也有不好的影響。人工智能在指導我們和陪伴我們的同時，也讓許多人失業(yè)。我們可以否認這一點，也可以憤怒或者可以簡單地忽視這一點。但是如果我們真的這么做，我們最終會失敗。無人駕駛技術(shù)以指數(shù)的速度向前發(fā)展，正讓許多科幻電影里的鏡頭變成現(xiàn)實。我們不可能組織這種技術(shù)的發(fā)展，我們能做的就是理解和應(yīng)用這種技術(shù)，讓它為我們的生活服務(wù)，為人類服務(wù)。
 
就目前而言，人工智能的能力還非常有限，它的發(fā)展還有很長一段路要走。語音助手只是科學家所謂的弱人工智能（Narrow AI）技術(shù)的應(yīng)用。弱人工智能就是一些有用的系統(tǒng)，擁有了一些人類的智慧，可以與人互動，但是永遠也被會被人類看做一個人。但是這種人工智能在特殊的領(lǐng)域承擔特定的工作也比人做的好。比如，我們?nèi)司蜔o法回憶前天晚上棒球比賽中，每位球員的輸贏，機器就可以。
 
弱人工智能系統(tǒng)在處理存儲在復雜的數(shù)據(jù)站中的信息時要比人類做的好，但是他們不具備創(chuàng)造想法的能力。比如，你讓Siri在情人節(jié)幫你的媽媽選擇一款禮物，它可能只會給出刻薄的回應(yīng)，而不是試圖猜想以下給你提供一些禮物選項。人類哪部分能力不會被替代，人的機會就來自哪部分，這部分能力突出的人就不會失業(yè)。
 
象棋大師Garry Kasparov在1997年被IBM的‘深藍’超級電腦打敗后，他曾直言自己的震驚與憤怒。他承認自己輸了，但是被一臺機器打敗也給他的心靈留下了創(chuàng)傷。他也不得不承認技術(shù)的進步之大，但是他卻始終無法相信在自己最擅長的象棋領(lǐng)域，他被機器打敗了。過了20年之后，他接受了自己失敗的事實，在他的要求下，這臺機器還被安裝了自動防故障裝置。這也顯示出他的勇氣。
 
Kasparov后來寫到：“20多年前，當我坐在‘深藍’計算機對面的時候，我感到非常不安。也許當你第一次乘坐無人駕駛汽車的時候你才能體會到類似的感覺。在面對這種恐懼的時候，我們必須克服自己，以便讓我們自己從技術(shù)中獲得最大的好處，也從我們自己這里獲得最大的好處。智能機器將會繼續(xù)發(fā)展，更多的簡單的工作將會被取代，同時我們的在創(chuàng)造力、好奇心、審美等方面的能力會得到提升。我們與機器的差別不是我么會揮動錘子或者下象棋這樣的技術(shù)，而是我們擁有了我在前面提到的東西。”
 
換句話說，面對人工智能，我們應(yīng)該盡快適應(yīng)它，讓它為我們服務(wù)。
 
人類之所以能夠超越其它動物，主要的原因就是我們能夠制造和使用工具。制造工具的智能讓我們在面對自然選擇的時候一次次勝出，在這個過程中，我們也成了越來越優(yōu)秀的工具制造者并且制造的工具也越來越好。基本上人類制造的所有工具都離不開技術(shù)。比如，人類此前制造的計算器，現(xiàn)在普遍使用的鍵盤。為了提高我們記憶的能力，我么把信息先是記錄在石頭上、骨片上和紙上，現(xiàn)在我們又把信息存儲在軟盤和云存儲器上。
 
人工智能接下來將會提高我們的認知能力和決策能力。
 
現(xiàn)在回想一下，你最后一次看日歷和使用打印的地圖是什么時候？現(xiàn)如今，我們都是在智能手機上做這些事，我們將更加依賴人工智能?？赡芪覀冇嬎闵唐穬r格的能力在下降，但是我們更加聰明，而且更加高效。在谷歌和維基百科的幫助下我們可以成為任何一個話題的專家。但是這些技術(shù)的存在并沒有讓我們變成無知的啞巴。
 
目前人們最擔憂的是，對于人工智能的依賴可能會導致人類的創(chuàng)造力減弱。Kasparov觀察發(fā)現(xiàn)，我們手機上的象棋軟件要比打敗他的那臺‘深藍’超級計算機強很多倍，但是這并沒有導致人類象棋棋手的能力減弱，反而讓人類的棋手更加強大。人類下象棋的技術(shù)也得到了提升。
 
Kasparov解釋稱：“年輕的象棋棋手一般都會受到老師的影響，在開局怎么下方面有很相近的風格，但是如果年輕的棋手和機器下棋并向機器學習，他的棋路會怎樣呢？機器可沒有什么棋路和風格，無論和誰下象棋，機器每走一步都需要計算成千上萬次，機器不受任何偏見和教條的束縛。用電腦深入分析棋手的風格，為培養(yǎng)新一代的棋手做出了很大的貢獻。”
 
可能這是人工智能帶給人類最大的好處：讓人類不受教條和歷史偏見的束縛。與其重復地做一些無聊的分析和數(shù)字計算工作，人類的工人更應(yīng)該把注意力放在增加知識和提高創(chuàng)造力方面。

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